LensGradeAI: новая нейросеть для определения референтного уровня (грейда) должности ускоряет участие в исследовании по вознаграждению Lens Consulting
Мы рады представить HR и C&B сообществу решение для автоматизации и стандартизации процесса определения референтного уровня должностей в рамках участия в исследовании по вознаграждению. Наша новая нейросеть, разработанная с использованием передовых технологий искусственного интеллекта и обученная на базе более 2,16 миллиона точек данных, обеспечивает:
Скорость и точность для участников исследования по вознаграждению Lens Consulting
Главные задачи нашего решения — упростить процесс подготовки к участию в исследовании по вознаграждению и повысить качество рыночных данных. Мы стремимся снять барьеры для компаний, которые хотят участвовать в нашем исследовании, но опасаются трудоемкого процесса классификации должностей по уровням.
В сочетании с нашей нейросетью, LensFunctionAI, определяющей функцию, подфункцию и специализацию, наши участники за несколько минут получат полное предварительное распределение своих должностей по основным параметрам исследования.
Теперь участникам исследования нет необходимости тратить ресурсы для адаптации своих данных к нашей системе координат. Достаточно предоставить стандартные и легко доступные данные внутри своей организации и использовать результаты исследования без задержек.
Как это работает
Модель анализирует множество факторов, включая названия должностей, функциональные области, специализации, отраслевую специфику, региональные особенности, численность персонала, показатели выручки компаний и более 30 организационных и индивидуальных метрик, извлекаемых моделью самостоятельно. Используя глубокое обучение с применением архитектуры BERT, модель выявляет сложные взаимосвязи между этими факторами, что позволяет ей с точностью в 92% определять соответствующий уровень для каждой должности.
Наше решение:
LensGradeAI уже доступен и интегрирован в LensPay
Модель уже внедрена в платформу LensPay и будет доступна для всех наших участников в ближайшее время.
Для получения дополнительной информации, пожалуйста, обращайтесь к нашей команде.
Примечания
Мы сознательно ограничили модель до 20-го уровня, оставляя определение уровня для высших руководящих позиций за нашими консультантами и аналитиками. Это гарантирует, что наиболее стратегически важные позиции получат индивидуальный экспертный подход, одновременно позволяя автоматизировать основной объем работы.
Несмотря на то, что модель демонстрирует высокую точность, она должна рассматриваться как инструмент поддержки принятия решений, а не как полная замена экспертной оценки. Рассматривайте её как помощника, а не «окончательную инстанцию».
- Высокую точность: общая точность модели составляет 92%, что гарантирует надежность рекомендаций по уровням
- Согласованность: устраняет субъективность и обеспечивает единый подход к определению уровней по всей организации
- Масштабируемость и скорость: мгновенно обрабатывает большие объемы данных, что особенно важно для крупных организаций
- Экономию времени: автоматизирует трудоемкий процесс определения референтного уровня, позволяя HR экспертам сосредоточиться на более важных задачах
Скорость и точность для участников исследования по вознаграждению Lens Consulting
Главные задачи нашего решения — упростить процесс подготовки к участию в исследовании по вознаграждению и повысить качество рыночных данных. Мы стремимся снять барьеры для компаний, которые хотят участвовать в нашем исследовании, но опасаются трудоемкого процесса классификации должностей по уровням.
В сочетании с нашей нейросетью, LensFunctionAI, определяющей функцию, подфункцию и специализацию, наши участники за несколько минут получат полное предварительное распределение своих должностей по основным параметрам исследования.
Теперь участникам исследования нет необходимости тратить ресурсы для адаптации своих данных к нашей системе координат. Достаточно предоставить стандартные и легко доступные данные внутри своей организации и использовать результаты исследования без задержек.
Как это работает
Модель анализирует множество факторов, включая названия должностей, функциональные области, специализации, отраслевую специфику, региональные особенности, численность персонала, показатели выручки компаний и более 30 организационных и индивидуальных метрик, извлекаемых моделью самостоятельно. Используя глубокое обучение с применением архитектуры BERT, модель выявляет сложные взаимосвязи между этими факторами, что позволяет ей с точностью в 92% определять соответствующий уровень для каждой должности.
Наше решение:
- Существенно ускоряет процесс первичного мэппинга должностей
- Снижает трудозатраты HR и C&B специалистов при подготовке данных
- Обеспечивает предварительную оценку позиций
- Позволяет компаниям быстрее интегрироваться в систему рыночных данных
- Повышает качество данных в исследовании по вознаграждению
LensGradeAI уже доступен и интегрирован в LensPay
Модель уже внедрена в платформу LensPay и будет доступна для всех наших участников в ближайшее время.
Для получения дополнительной информации, пожалуйста, обращайтесь к нашей команде.
Примечания
Мы сознательно ограничили модель до 20-го уровня, оставляя определение уровня для высших руководящих позиций за нашими консультантами и аналитиками. Это гарантирует, что наиболее стратегически важные позиции получат индивидуальный экспертный подход, одновременно позволяя автоматизировать основной объем работы.
Несмотря на то, что модель демонстрирует высокую точность, она должна рассматриваться как инструмент поддержки принятия решений, а не как полная замена экспертной оценки. Рассматривайте её как помощника, а не «окончательную инстанцию».