Результаты исследования в 2024 году
10
элементов вознаграждения
2 169 000
зарплатных значений
421
компаний
129
городов / регионов РФ
17
секторов экономики
Подача данных без рутины: нейросети обеспечивают мгновенную точность
В классических обзорах вознаграждения действует закономерность: чем глубже методология, тем выше точность, но тем больше ручного и монотонного труда. LensGradeAI и LensFunctionAI разрывают эту зависимость — теперь максимальная точность достигается одним кликом.
Участники исследования экономят до 95 % времени на подготовку, а качество данных выходит на новый уровень: исчезает субъективность, и каждая позиция попадает в «правильное» место.
Глубокая методология даёт два ключевых эффекта:
Сложность остаётся внутри алгоритмов, а на выходе — чистый, структурированный и сравнимый с рынком набор данных, готовый для стратегических решений по вознаграждению.
- LensGradeAI присваивает корректный референтный уровень (грейд)
- LensFunctionAI за секунды определяет функцию, подфункцию и специализацию каждой позиции по многоуровневому каталогу
Участники исследования экономят до 95 % времени на подготовку, а качество данных выходит на новый уровень: исчезает субъективность, и каждая позиция попадает в «правильное» место.
Глубокая методология даёт два ключевых эффекта:
- Высокая точность и сопоставимость - многоуровневая классификация сводит к минимуму погрешности, поэтому отчёты отражают реальную структуру компенсаций, а не «среднюю температуру».
- Более детальный аналитический срез - точная категоризация и референтные уровни позволяют сопоставлять роли на одном уровне ответственности и глубже анализировать структуру вознаграждения.
Сложность остаётся внутри алгоритмов, а на выходе — чистый, структурированный и сравнимый с рынком набор данных, готовый для стратегических решений по вознаграждению.
Результаты нашего исследования предоставляют все необходимые данные и инструменты для управления вознаграждением сотрудников
Digital платформа по вознаграждению
Онлайн-платформа для получения доступа к актуальным данным и проведения аналитической работы
Достоверность данных
Статистические методы обработки, не искажающие данные и предоставляющие объективное представление о рынке вознаграждения в РФ
Все элементы вознаграждения
Мы предоставляем все компенсационные элементы вознаграждения, чтобы Вы могли принимать обоснованные решения
Данные из первоисточника
Данные собираются только напрямую от непосредственных участников рынка
Методология классификации
Методология международного уровня, позволяющая управлять внутренней справедливостью и оценивать внешнюю конкурентоспособность
Наши отчеты
Индивидуальные
Аналитические
Рыночные
Отчет по индивидуальному сравнению с референтной группой
Отчет по индивидуальному сравнению вознаграждения
Отчет по текущей практике вознаграждения
Отчет по индивидуальному сравнению с референтной группой
Отчет по индивидуальному сравнению вознаграждения
Отчет по текущей практике вознаграждения
Отчет по структуре вознаграждения (PayMix)
Отчет по организационным бенчмаркам
Отчет по рыночным практикам вознаграждений и льгот
Сравнение рыночных тенденций по «тем же компаниям»
Отчет по структуре вознаграждения (PayMix)
Отчет по организационным бенчмаркам
Отчет по рыночным практикам вознаграждений и льгот
Сравнение рыночных тенденций по «тем же компаниям»
Отчет по магазинным профессиям
Отчет по рабочим профессиям
Отчет по региональным коэффициентам
Отчет по рынку:
Отчет по вознаграждению высшего руководства
Отчет по магазинным профессиям
Отчет по рабочим профессиям
Отчет по региональным коэффициентам
Отчет по рынку:
Отчет по вознаграждению высшего руководства
Аналитические
Индивидуальные
Рыночные
Darwin C&B Edition: эволюционный подход к созданию сбалансированных зарплатных диапазонов
Решение ускоряет переход к рыночной модели оплаты труда, сокращая работу C&B‑аналитиков с недель до часов и обеспечивая управляемость фонда оплаты
В LensPay результаты сразу отображаются на интерактивных дашбордах — с фильтрами, сравнением оптимальных решений, возможностью внести изменения и экспортировать всё в Excel
Алгоритм диапазонов вознаграждения LensPay — встроенное ML‑решение, которое за минуты рассчитывает оптимальные диапазоны вознаграждения на основе корпоративных и рыночных данных
Прозрачная аналитика
Все ключевые метрики и варианты доступны прямо в интерфейсе LensPay
Все ключевые метрики и варианты доступны прямо в интерфейсе LensPay
Гибкость данных
Достаточно загрузить корпоративные данные и выбрать рыночные — модель сама определяет оптимальные параметры без ручных настроек
Достаточно загрузить корпоративные данные и выбрать рыночные — модель сама определяет оптимальные параметры без ручных настроек
Эволюционный интеллект
Генетический алгоритм перебирает тысячи сценариев, динамически подбирая дифференциалы и границы бэндов до достижения сбалансированного решения
Генетический алгоритм перебирает тысячи сценариев, динамически подбирая дифференциалы и границы бэндов до достижения сбалансированного решения
Четырёхмерная цель
Увеличивает долю сотрудников в диапазоне, снижает отклонения от рынка, поддерживает внутреннюю справедливость и удерживает бюджет на встраивание
Увеличивает долю сотрудников в диапазоне, снижает отклонения от рынка, поддерживает внутреннюю справедливость и удерживает бюджет на встраивание
20
19
18
17
16
15
14
13
12
11
2 000 000
1 800 000
1 600 000
1 400 000
1 200 000
1 000 000
800 000
600 000
400 000
200 000
0
10
Максимум
Минимум
Медиана
Заработная плата
Бюджет на встраивание
Отклонение от рынка
Отклонение от текущей структуры
Входимость в з/п диапазон
35
35
35
35
✓
✓
✓
✓
Оптимальные варианты
Вознаграждение
Грейд
0
Связаться с нами
Оставьте свои контакты и мы скоро свяжемся с вами
Рыночные
1) Отчет по рынку
2) Отчет по региональным коэффициентам
Показывает, насколько уровни заработных плат в регионах отличаются от московских, принимая Москву за 100%. В отчете представлены региональные коэффициенты, рассчитанные на основе данных участников, а также возможность анализа различий в оплате по функциям и компенсационным элементам.
3) Отчет по рабочим профессиям
Содержит данные о заработных платах рабочих специальностей в России, сгруппированные по названиям должностей без привязки к грейдам. Информация основана на данных исследования по вознаграждению, где рабочие позиции классифицированы по наименованиям для удобства анализа.
4) Отчет по магазинным профессиям
Содержит данные о заработных платах сотрудников розничной торговли в России, сгруппированные по названиям должностей без привязки к грейдам. Информация основана на данных Исследования по вознаграждению, где позиции классифицированы по наименованиям для удобства анализа.
5) Отчет по вознаграждению высшего руководства
Содержит данные о уровне вознаграждения топ-менеджмента, основанные на информации участников Исследования по вознаграждению с признаками N и N-1. В отчете доступны фильтры по грейдам, функциональным направлениям, регионам и другим параметрам для детального анализа.
- Общеиндустриальный отчет – представляет рыночные показатели по уровню вознаграждения без детализации по конкретным отраслям. В отчете содержаться данные по грейдам, функциям, подфункциям и регионам.
- Отраслевой отчет – содержит данные о вознаграждении с возможностью фильтрации по различным параметрам, включая отрасль, грейд, функцию, подфункцию и регион. Позволяет проводить детализированный анализ в разрезе конкретных сегментов рынка.
- Отчет со средними данными по России – представляет сводные показатели по уровню вознаграждения на основе данных всех регионов. В отчете содержатся агрегированные значения без детализации по отдельным отраслям или возможности дополнительной фильтрации.
2) Отчет по региональным коэффициентам
Показывает, насколько уровни заработных плат в регионах отличаются от московских, принимая Москву за 100%. В отчете представлены региональные коэффициенты, рассчитанные на основе данных участников, а также возможность анализа различий в оплате по функциям и компенсационным элементам.
3) Отчет по рабочим профессиям
Содержит данные о заработных платах рабочих специальностей в России, сгруппированные по названиям должностей без привязки к грейдам. Информация основана на данных исследования по вознаграждению, где рабочие позиции классифицированы по наименованиям для удобства анализа.
4) Отчет по магазинным профессиям
Содержит данные о заработных платах сотрудников розничной торговли в России, сгруппированные по названиям должностей без привязки к грейдам. Информация основана на данных Исследования по вознаграждению, где позиции классифицированы по наименованиям для удобства анализа.
5) Отчет по вознаграждению высшего руководства
Содержит данные о уровне вознаграждения топ-менеджмента, основанные на информации участников Исследования по вознаграждению с признаками N и N-1. В отчете доступны фильтры по грейдам, функциональным направлениям, регионам и другим параметрам для детального анализа.
Аналитические
1) Отчет по рыночным практикам вознаграждений и льгот
Содержит данные о текущих рыночных тенденциях в области вознаграждений и льгот. В отчете представлены сведения о краткосрочных и долгосрочных системах мотивации, планах по пересмотру заработных плат, программам ДМС и различных формах компенсаций для сотрудников.
2) Отчет по организационным бенчмаркам
Содержит ключевые HR-метрики, включая численность сотрудников, уровни управления, нормы управляемости, соотношение руководителей и специалистов, а также другие показатели. Данные отчета позволяют сравнить организационные структуры компаний с рыночными практиками, основанными на масштабном массиве реальных данных.
3) Отчет по структуре вознаграждения (PayMix)
Отражает долю краткосрочных (STI) и долгосрочных (LTI) бонусов в общем вознаграждении, рассчитываемую на основе TTC и TTDC. Данные позволяют оценить практику структуры компенсационного пакета на рынке и соотношение переменной и фиксированной части вознаграждения
4) Сравнение рыночных тенденций по «тем же компаниям»
Отражает изменения уровня вознаграждения по отраслям, функциям, подфункциям и специализациям. Основан на данных компаний, участвовавших в исследовании два года подряд, что позволяет корректно сравнивать рынок 2024 года с 2023 годом, исключая влияние изменений в составе участников и роста объема данных
Содержит данные о текущих рыночных тенденциях в области вознаграждений и льгот. В отчете представлены сведения о краткосрочных и долгосрочных системах мотивации, планах по пересмотру заработных плат, программам ДМС и различных формах компенсаций для сотрудников.
2) Отчет по организационным бенчмаркам
Содержит ключевые HR-метрики, включая численность сотрудников, уровни управления, нормы управляемости, соотношение руководителей и специалистов, а также другие показатели. Данные отчета позволяют сравнить организационные структуры компаний с рыночными практиками, основанными на масштабном массиве реальных данных.
3) Отчет по структуре вознаграждения (PayMix)
Отражает долю краткосрочных (STI) и долгосрочных (LTI) бонусов в общем вознаграждении, рассчитываемую на основе TTC и TTDC. Данные позволяют оценить практику структуры компенсационного пакета на рынке и соотношение переменной и фиксированной части вознаграждения
4) Сравнение рыночных тенденций по «тем же компаниям»
Отражает изменения уровня вознаграждения по отраслям, функциям, подфункциям и специализациям. Основан на данных компаний, участвовавших в исследовании два года подряд, что позволяет корректно сравнивать рынок 2024 года с 2023 годом, исключая влияние изменений в составе участников и роста объема данных
Индивидуальные
1) Отчет по текущей практике вознаграждения
Исследует практики вознаграждения в компании на основе 46 аналитических показателей. Включает численность сотрудников по функциям, медианные значения ключевых параметров и структуру вознаграждения. Отчет позволяет провести всесторонний анализ системы вознаграждения внутри компании.
2) Отчет по индивидуальному сравнению вознаграждения
Анализирует уровень вознаграждения каждого сотрудника компании по всем компенсационным элементам в сравнении с рыночными данными. Рассчитываются отклонения от рыночных значений (CR), где 100% соответствует полному совпадению с рынком. Сравнение проводится по принципу код-в-код (функция к функции, регион к региону), что обеспечивает точность сопоставления.
3) Отчет по индивидуальному сравнению с референтной группой
Анализирует уровень вознаграждения каждого сотрудника компании по всем компенсационным элементам в сравнении с данными выбранной референтной группы (до трех различных групп). Рассчитываются отклонения от референтных значений (CR), где 100% соответствует полному совпадению с данными группы. Сравнение проводится по принципу код-в-код (функция к функции, регион к региону), что обеспечивает высокую точность сопоставления.
Исследует практики вознаграждения в компании на основе 46 аналитических показателей. Включает численность сотрудников по функциям, медианные значения ключевых параметров и структуру вознаграждения. Отчет позволяет провести всесторонний анализ системы вознаграждения внутри компании.
2) Отчет по индивидуальному сравнению вознаграждения
Анализирует уровень вознаграждения каждого сотрудника компании по всем компенсационным элементам в сравнении с рыночными данными. Рассчитываются отклонения от рыночных значений (CR), где 100% соответствует полному совпадению с рынком. Сравнение проводится по принципу код-в-код (функция к функции, регион к региону), что обеспечивает точность сопоставления.
3) Отчет по индивидуальному сравнению с референтной группой
Анализирует уровень вознаграждения каждого сотрудника компании по всем компенсационным элементам в сравнении с данными выбранной референтной группы (до трех различных групп). Рассчитываются отклонения от референтных значений (CR), где 100% соответствует полному совпадению с данными группы. Сравнение проводится по принципу код-в-код (функция к функции, регион к региону), что обеспечивает высокую точность сопоставления.